Стратегия цифровой аналитики:
от данных к бизнес-результатам
от данных к бизнес-результатам
Инструменты, проверенные фреймворки и практические задания, дополненные необходимой теорией, чтобы аналитика работала на рост бизнеса.
Бесплатный доступ к опыту экспертов с 10+ годами в аналитике и бизнесе.
Только 15 участников смогут присоединиться
Только 15 участников смогут присоединиться
менторская программа
ДМИТРИЙ ЛАЗАРЕВ
CEO DataGo!
CEO DataGo!
ЕЛЕНА ПЯТКОВА
Лидер продуктовой аналитики Альфа-Банка
Лидер продуктовой аналитики Альфа-Банка
Это программа для вас, если
У вас есть технический бэкграунд, вы обладаете базовыми навыками работы с данными, и применяете python, sql
в своих первых учебных и/или рабочих проектах.
в своих первых учебных и/или рабочих проектах.
Хотите глубже разобраться в аналитике цифрового маркетинга и реализовать аналитические решения для всего цикла цифрового маркетинга, привлечение, удержание, монетизация.
Понимаете, что без знания логики принятия решений в бизнесе не сможете расти дальше по грейду.
Практическая программа в формате воркшопов для начинающих аналитиков, которые хотят получить реальные практические инструменты, проектный опыт и понимание бизнес-подхода, чтобы развить свои навыки и найти первую работу или повысить грейд аналитика.
Менторы курса
-
Дима Лазарев
Head of DataGo!- Отвечаю за развитие продуктового и консалтингового бизнеса в рамках Группа RW+.
- Консультировал крупных клиентов: IRG, Техносила, Viasat, HH, Papa Johns.
- Защитил аналитические проекты на 3 млрд руб.
-
Елена Пяткова
к.т.н., руководитель центра цифровой продуктовой аналитики, Альфа-Банк- Отвечаю за развитие продуктовой аналитики в цифровых каналах и за развитие её инфраструктуры.
- Собрала команду 50 аналитиков и выстроила процессы работы с бизнесом.
- Выстраиваю системную работу по росту аналитической зрелости команд.
4 месяца
онлайн занятий
онлайн занятий
Внутри каждого модуля:
В финале:
25 воркшопов 2 раза
в неделю по 1,5-2 часа в интерактивном формате zoom+miro.
в неделю по 1,5-2 часа в интерактивном формате zoom+miro.
- Только необходимая теория: знакомство с полезными фреймворками и инструментами.
- Практические упражнения для отработки фреймворков.
- Совместное решение бизнес кейсов.
- Домашние задания и презентация курсовой работы по итогу модуля.
4 модуля
Разберем детально ключевые задачи аналитики цифрового маркетинга.
Практика при поддержке экспертов
При поддержке менторов решишь более 10 бизнес-кейсов для которых разработаешь аналитический инструмент, отчет, модель и т.д.
Работа в команде
Попробуешь себя в разных ролях при совместном решении задач.
Защита собственного проекта!
Первый взгляд на бизнес
Цель: Знакомство с бизнес-логикой, построение финмодели и unit-экономики, оценка эффекта от аналитики.
Задачи:
- Погрузиться в особенности бизнес-процессов.
- Сформировать идеи, как аналитика может помочь в оптимизации этих процессов.
- Дать верхнеуровневую оценку потенциала от аналитики.
- AAARRR;
- Дерево метрик;
- Unit-экономика;
- Value Chain;
- Свойства информации.
- Финансовая модель (упрощённая);
- Набор таблиц unit-экономики (привлечение, удержание, себестоимость).
Аудит бизнес-процессов
Цель: Собрать фактуру по использованию аналитики и аналитических продуктов внутри компании, оценить зрелость процессов и выявить точки роста.
Задачи:
- Провести брифинг ключевых участников.
- Проанализировать регламенты и документы.
- Составить реестр аналитических продуктов и процессов.
- Систематизировать все факты в единую модель.
- Провести оценку каждого компонента по «светофору».
- Дать комплексную оценку аналитической зрелости компании.
- Системный анализ, MECE;
- Бенчмарки и best practices;
- Модели зрелости: Digital Maturity Model / Gartner Analytics Maturity / Data & Analytics Maturity;
- DIKW;
- Пирамида метрик.
- Карта синхронизации;
- Брифы;
- Модель зрелости цифровой аналитики («светофор»).
Аналитика маркетинга, продаж, продукта
Цель: Создать эффективные аналитические решения для задач маркетинговой, продуктовой и клиентской аналитики.
Задачи:
- Сформировать бизнес-требования для каждого направления аналитики.
- Разработать необходимую инфраструктуру.
- Создать необходимые отчеты, исследования, мониторинги и другие аналитические решения.
- Описать и внедрить бизнес-процессы использования, поддержки и улучшения аналитических решений.
- Оценка источников привлечения и аттрибуция;
- Косвенные методы оценки рекламных источников;
- Продуктовые метрики: AAARRR, HEART, NSM;
- Аналитика удержания: churn, LTV, когортный анализ.
- Отчет об эффективности привлечения;
- Отчет об эффективности продуктовых фичей;
- Отчет об эффективности удержания клиентов.
Ведение стратегии
Цель: Определить, насколько успешно стратегия достигает установленных бизнес-целей и вносит изменения в аналитическую практику компании.
Задачи:
- Сформировать презентацию и карту аргументов по стратегии.
- Разработать финансовую модель, карту рисков и KPI.
- Составить план реализации проекта в виде Road map с ключевыми вехами.
- Определить ключевых участников проекта и их роли.
- Организовать рабочие группы по инициативам и наладить их регулярную работу.
- Выстроить процесс отчетности по стратегии и внесения изменений в стратегию.
- Agile/Waterfall, Run–Change;
- Road map + диаграмма Ганта;
- P&L проекта;
- Иерархия KPI;
- Plan/fact + факторный анализ;
- Burndown Chart;
- Scrum, Kanban.
- Презентация стратегии;
- Проект стратегии.
Расписание
Старт занятий 21 октября, защита финальных проектов 18 февраля.
Занятия будут проходить дважды в неделю по вторникам и четвергам с 19:00 до 20:30 по московскому времени.
Занятия будут проходить дважды в неделю по вторникам и четвергам с 19:00 до 20:30 по московскому времени.
15 октября
15 октября
Дедлайн приёма заявок
21 октября
21 октября
Вводное занятие
21 октября – 30 декабря
21 октября – 30 декабря
Модуль 1. Первый взгляд на бизнес
11 ноября – 25 ноября
11 ноября – 25 ноября
Модуль 2. Аудит бинес-процессов
27 ноября – 30 декабря
27 ноября – 30 декабря
Модуль 3. Аналитика маркетинга, продаж, продукта
13 января – 15 января
13 января – 15 января
Модуль 4. Введение стратегии
17 января – 18 февраля
17 января – 18 февраля
Работа над проектом
По итогам программы вы научитесь
-
Выстраивать коммуникацию с бизнесом, решать какие аналитические решения помогут повысить эффективность бизнеса. -
Пользоваться более широким арсеналом аналитических инструментов, оценивать их целесообразность и перспективу. -
Составлять план внедрения и реализации аналитического проекта вашей компании. -
Шире смотреть на собираемые данные и настраивать сбор новых. -
Определять точки роста бизнеса, формулировать стратегические цели его развития и эффективнее применять аналитический подход к решению поставленных задач. -
Защищать бюджет проекта и презентовать итоги вашей работы.
Участие в курсе бесплатно.
Срок подачи заявки до 15 октября.
Внимательно проверьте ваши данные и адрес электронной почты – на него мы вам отправим тестовое задание.
Срок подачи заявки до 15 октября.
Внимательно проверьте ваши данные и адрес электронной почты – на него мы вам отправим тестовое задание.
По результатам тестового задания мы отберём 15 участников, которые обладают техническим бэкграундом и базовыми навыками работы с данными, и применяют python, sql в своих первых учебных и/или рабочих проектах.
Присоединяйтесь к бесплатной менторской программе
Тестовое задание составит:
- техническая задача, решаемая с помощью SQL;
- кейс на бизнес-мышление.
Вам нужно заполнить заявку на участие в курсе, где будет также вам следует указать email. На вашу почту мы пришлём ссылку на файлы с тестовым заданием, адресом, куда его следует отправить и дедлайном.
Да, но у вас уже должен быть опыт работы с данными, потому что этот курс для тех, кто уже обладает базовыми знаниями и навыками. Этот опыт может быть основан на образовании, специальном курсе, который вы прошли до этого или личные проекты. Оценить свои силы вам позволит тестовое задание: если вы успешно с ним справитесь, то мы будем рады вас видеть на курсе.
Посещение занятий обязательно. Опоздание более чем на 30 минут занятия засчитывается как пропуск. Вы можете не более 4 раз за курс пропустить занятие по предварительной договоренности с ментором курса. В таком случае вам будет предоставлена видеозапись занятия, но вам по-прежнему следует выполнить домашнее задание.
После 2 модулей у вас уже сложится общее представление о том, какие аналитические инструменты вам кажутся актуальными для разного рода бизнесов. Вы можете разработать проект на основе вашего кейса (с актуального места работы, учебного проекта или принадлежащего вам, или вашим близким бизнеса), или задействовать ресурсы, которые есть в арсенале ваших менторов.
Лучшим студентам может быть предложены вакансии в проектах Димы и Елены. Важными критериями будет посещение всех занятий, активное участие в воршопах, выполнение домашних заданий, выбор темы вашего финального проекта и его защита.
Большинство занятий будет проходить в формате воркшопа на интерактивной доске Miro, которой очень не удобно пользоваться с телефона. Для этого лучше подойдёт компьютер или планшет. Но если вам не удобно подключаться к видеозвонку с компьютера (например, у вас нет камеры), то можно подключать Zoom c телефона и одновременно заходить на Miro с другого устройства.
Мы хотим развивать рынок аналитики и сделать знания доступными каждому. Взамен мы ждём обратную связь — она помогает не только улучшать сам курс, но и используется нами в текущей работе. Благодаря вашим комментариям мы совершенствуем материалы и параллельно улучшаем процессы аналитики в наших проектах и командах. Так курс становится полезным и для участников, и для индустрии в целом.
Напишите нам, если у вас остались вопросы!
Telegram: @marketingcoordinator
Email: analytics.strategy.workshop@gmail.com
Публичная оферта
Политика конфиденциальности
Email: analytics.strategy.workshop@gmail.com
Публичная оферта
Политика конфиденциальности
